• 0%
    آشنايي با طراحي سايت با وردپرس
  • 0%
    آشنايي با پايتون
  • 0%
    آشنايي با برنامه نويسي vhdl
  • 0%
    آشنايي با git
  • 0%
    اشنایی با gitlab
  • 0%
    آشنايي با لينوكس
  • 0%
    آشنايي با يادگيري عميق
  • 0%
    آشنايي با پردازش تصوير
  • 0%
    آشنايي با opencv
  • 0%
    آشنايي با keras و tensorflow
  • 0%
    آشنایی با flask
  • 0%
    آشنايي با متلب
  • انگلیسی

  • انگلیسی

    80%
    مهارت خواندن
    40%
    مهارت گفتاری
    80%
    مهارت نوشتن
    40%
    مهارت شنیداری

شبنم جعفرپور نشلي

كارشناس ارشد الكترونيك ديجيتال

متولد: ۱۳۷۱/۹/۲۹
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد برق-الکترونیک دیجیتال و همچنین تخصص در حوزه هوش مصنوعی و تصاویر (پزشکی). مدرس دوره‌های پایتون و پردازش تصویر هوش مصنوعی با تمرکز بر بهبود و اصلاح مهارت‌ها.
  • کارشناسی ارشد مهندسی برق

    گرایش: الكترونيك ديجيتال

    موسسه/دانشگاه: دانشگاه علم و فرهنگ

    تهران

  • کارشناسی ICT

    گرایش: مخابرات سيار

    موسسه/دانشگاه: موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی ابرار

    تهران

  • کاردانی ICT

    گرایش: ICT

    موسسه/دانشگاه: موسسه آزاد هادی

    تهران

  • کارشناس برق

    جهاددانشگاهی علم و صنعت تهران

    تهران

  • مدرس(پایتون، اسکرچ، اپ اینونتور)

    دوره های انلاین

    تهران

  • کارشناس هوش مصنوعی و پردازش تصویر

    مدلی مایند

    تهران

  • کارشناس هوش مصنوعی

    فناپ سافت

    تهران

  • web scraping: جمع آوری داده های متنی و تصویری

    خورشید سافت

    تهران

  • طراحي سايت با وردپرس

    موسسه: دانشگاه خواجه نصير

  • طراحي مدارات با زبان vhdl در fpga

    موسسه: دانشگاه تهران(مرکز طراحی و مهندسی معکوس)

  • یادگیری عمیق

    موسسه: جهاد دانشگاهی علم و فرهنگ

  • برنامه نویسی پایتون

    موسسه: دانشگاه الزهرا

  • مقاله: ناحیه بندی تومور در تصاویر MRI مغز با استفاده از مدل شبکه عمیق کانولوشنی

    ناشر: کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند

  • مقاله: رمزنگاری تصویر رنگی مبتنی بر الگوریتم DNA

    ناشر: کنفرانس ملی مهندسی برق و مکاترونیک ایران

  • کتاب پردازش تصویر با FPGA اثر آدام تیلور

    ناشر: انتشارات آفتاب گيتي

  • مقاله: امواج ميليمتري: مشخصات،كاربردها و قوانين استفاده

    ناشر: مرکز توسعه پژوهشهای نوین ایران

  • مقاله: سگمنتیشن کاملاً خودکار مناطق پروستات در تصاویر DW-MR با استفاده از مدل U-Net

    ناشر: نخستین همایش بین المللی و سومین همایش ملی ریاضیات زیستی - دانشگاه دامغان (مجازی)

  • Improving Brain Tumor Diagnosis Using a Combination of Machine Learning and Ensemble Learning

    ناشر: دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی

  • Automated Cardiac Structure Segmentation in Cine-MRI Using EfficientNetB3-Backboned U-Net with Hybrid Loss Optimization

    ناشر: دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی در انستیتو قلب و عروق شهید رجایی

  • Segmentation of the prostate, its zones, anterior fibromuscular stroma, and urethra on the MRIs and multimodality image fusion using U-Net model

    ناشر: Journal Quantitative Imaging in Medicine and Surgery

  • Breast cancer prediction with trascriptome profiling using feature selectio and machine learning methods

    ناشر: Journal BMC bioinformatics

  • Use of Deep Image-to-Image Translations to assess Complementary Value of Imaging Modalities: Application to PET and CT images in Head and Neck Cancer

    ناشر: Source Journal of Nuclear Medicine

  • Deep Learning-Based Steel Bridge Corrosion Segmentation and Condition Rating Using Mask RCNN and YOLOv8

    ناشر: Infrastructures

  • Use of Deep Image-to-Image Translations to assess Complementary Value of Imaging Modalities: Application to PET and CT images in Head and Neck Cancer

    ناشر: Journal of Nuclear Medicine

  • Enhanced Interpretability in Breast Cancer Detection: Combining Grad‐CAM With Selective Layer Freezing in Deep Learning

    ناشر: International Journal of Imaging Systems and Technology

  • Assessing the efficacy of 3D Dual-CycleGAN model for multi-contrast MRI synthesis

    ناشر: Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine

  • A Novel Bi-LSTM Attention-Based Framework for Accurate Net Load and Renewable Energy Forecasting in Microgrids

    ناشر: SysTol 2025 conference

  • Transformer-based and CNN-based models for clinically effective 2D and 3D pelvic bone segmentation in CT imaging

  • Graph neural network-based multi-label classification of breast cancer using multiparametric MRI and clinical features

  • ناحیه بندی تومور در تصاویر MRI مغز با استفاده از مدل شبکه عمیق کانولوشنی

    کارفرما / درخواست کننده: پايان نامه ارشد

  • تشخیص چهره و تشخیص ماسک

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • تشخیص و شناسایی چهره

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای با استفاده از یادگیری عمیق

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • شناسایی تصاویر جعلی از تصاویر اصلی با استفاده از یادگیری عمیق

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • تشخیص بات های ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری عمیق

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • تخمین شباهت دو چهره

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • توليد محتوا در زمينه هوش مصنوعي

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • ناحیه بندی تومور در تصاویر ام ار ای سرطان پروستات

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • دپلوی کردن مدل یادگیری عمیق با استفاده از فلسک

    کارفرما / درخواست کننده: فریلنسری

  • سگمنتیشن اتوماتیک کل پروستات و نواحی آن بر روی تصاویر ام آر آی شامل DWI، T2W و ADC به صورت جداگانه و همچنین فیوژن این تصاویر با استفاده از مدل U-Net مبتنی بر یادگیری عمیق

  • طراحی یک مدل با بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی و آنالیز بیوانفورماتیک برای شناسایی بیماران با تومور پستان بر اساس اطلاعات بالینی و داده های توالی یابی RNA

  • Polish Journal of Radiology

  • دانشکده علوم پزشکي شوشتر

  • کاربرد مدل U-Net در تصویربرداری‌های مجاری ادراری

    انجمن علمی هوش مصنوعی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (maia)
  • دوره آموزشی آنلاین پايتون مقدماتي و پيشرفته

    انجمن علمی دانشجویی رادیولوژی شبکه نخبگان ایران

  • دوره آموزشی آنلاین پايتون مقدماتي و پيشرفته

    انجمن های علمی مهندسی مکانیک دانشگاه اصفهان و دانشگاه صنعتی اصفهان

  • دوره آموزشی آنلاین یادگیری ماشین در علوم پزشکی

    انجمن علمی دانشجویی رادیولوژی شبکه نخبگان ایران

  • دوره آموزشی آنلاین یادگیری عمیق در علوم پزشکی

    انجمن علمی دانشجویی رادیولوژی شبکه نخبگان ایران

  • دوره آموزشی آنلاین سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک تومورها و دیگر بدخیمی ها در تصاویر پزشکی

    آموزشگاه برنامه نویسی و هوش مصنوعی سورنا

  • دوره آموزشی آنلاین پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه های CNN و یادگیری عمیق

    آموزشگاه برنامه نویسی و هوش مصنوعی سورنا

رزومه ی حرفه ای خود را در کمتر از ده دقیقه بسازید

اطلاعات پایه، سوابق تحصیلی، کاری و مهارتی خود را وارد کنید و رزومه گرافیکی و حرفه ای خود را در قالب های متنوع دریافت کنید.

ساخت رزومه در این قالب