مینا سادات ربطی

دیتا ساینتیست

دیتا ساینتیست و مدرس دانشگاه در حوزه نرم افزار

تحلیلگر علم داده و تحلیل داده با بیش از ۱۰ سال سابقه در حوزه فناوری اطلاعات، آموزش دانشگاهی و پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور. دارای تجربه در طراحی و توسعه پروژه‌های Machine Learning، Deep Learning، تحلیل داده، پیش‌بینی فروش، سیستم‌های هوشمند و بهینه‌سازی زنجیره تأمین.

در سال‌های اخیر به‌صورت Remote با شرکت‌های بین‌المللی همکاری داشته‌ام و علاوه بر فعالیت فنی، تجربه تدریس دانشگاهی در حوزه مهندسی نرم‌افزار، تجارت الکترونیک، هوش مصنوعی و علم داده را نیز دارم. توانمند در تبدیل مسائل پیچیده کسب‌وکار به راهکارهای عملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی.

دارای روحیه یادگیری سریع، مسئولیت‌پذیری بالا، توان مدیریت و تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی و علاقه‌مند به کار در محیط‌های حرفه‌ای، چالشی و نوآور.

  • 100%
    علم داده
  • 100%
    ابزار powerBI
  • 80%
    زبان پایتون
  • 100%
    کتابخانه sklearn، numpy,pandas در پایتون
  • 100%
    NLP
  • 100%
    سری زمانی
  • 60%
    یادگیری عمیق
  • 100%
    کتابخانه تنسورفلو در پایتون
  • 100%
    word-embedding در پایتون
  • 80%
    ترنسفورمرها
  • 80%
    Vectordatabase
  • 80%
    Docker
  • 80%
    LangChain
  • 80%
    RAG
  • 80%
    Ai agent(n8n)
  • کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

    گرایش: نرم افزار

    موسسه/دانشگاه: علوم و تحقیقات تهران

  • کارشناس ارشد دیتا ساینس

    ماموت دیجیتال

    البرز، نظر آباد

    تعدیل به دلیل جنگ

    تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ به منظور استخراج الگوهای مخفی و ارائه پیشنهادات استراتژیک به تیم مدیریت.تحلیل رفتار راننده و پیش بینی وزن بار روی داده های GPS و Can

    پیش بینی فروش ماهانه و هفتگی محصولات شرکت زیر مجموعه با مدلهای سری زمانی و ایجاد پایپلاین مدل ، تست و ارزیابی dataDrift

    ارائه گزارش‌های تحلیلی و بصری‌سازی داده‌ها: ساخت داشبورد تعمیر و نگهداری قطعات با power bi

    و ساخت داشبورد گزارش فنی دستگاه های متصل به خودرو : مدلسازی داده با OLAP و کار با ssis

    طراحی و پیاده سازی(فرآیند MLOPs)مدل پیش بینی خرابی قطعات با سری زمانی 

    • طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های Machine Learning برای پیش‌بینی رفتار مشتریان و افزایش نرخ تبدیل.
    • توسعه و بهینه‌سازی الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده با استفاده از ابزارهای Python و R.
  • دیتا ساینتیست

    soshianest

    کانادا، Vancouver, British Columbia

    همکاری در سیستم پیش بینی هزینه در مسیر کشتی های دریایی

    بهبود مدلهای سری زمانی در پیش بینی با مدل رگرسیون LASSO و مقایسه آن با مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

    بهبود مدل در پریودهای سالیانه و فصلی با ارایه مدل Augmentation

    ارایه مدل فیچر سلکشن با مدلهای XAI مانند LIME جهت بررسی ویژگیهای تاثیرگذار روی داده سری زمانی در سیستم پیش بینی فروش

  • مدرس دانشگاه -پاره وقت

    علمی کاربردی

    البرز

    مدرس دروس پایگاه داده، برنامه نویسی، تجارت الکترونیک، برنامه نویسی شی گرا

  • کارشناس LLM , هوش مصنوعی

    فریلنسر-پروژه ای

    ساخت یک RAG فارسی مبتنی بر سیستم پرسش و پاسخ راهنمای سفر

    توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های مبتنی بر LLM.

    آشنایی با مفاهیم NLP و پردازش متن

    آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مفاهیم Generative AI

    تجربه کار با مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و طراحی پرامپت‌های مؤثر برای سیستم‌های هوش مصنوعی

    آشنایی با معماری‌ها و مفاهیم RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    تجربه کار با API-Based AI Services و اتصال سرویس‌های هوش مصنوعی به نرم‌افزارها

    آشنایی با اکوسیستم Hugging Face، مدل‌های Transformer و مدل‌های متن‌باز

    آشنایی با Embedding، Vector Database و Semantic Search

  • کارشناس NLP-دیتاساینتیست

    PaperScore.org-همکاری پاره وقت

    کانادا

    همکاری تیمی و مشاوره ای در پلتفرم رتبه دهی مقالات با استفاده از AI

    راه حل های NLP با پایتون در سیستم تشخیص مقالات تقلبی، اعتبار مقالات، تشخیص رتبه نوآوری مقالات

    تست API، پردازش زبان طبیعی با پایتون و الگوریتم های یادگیری عمیق

  • تحلیلگر داده

    آلین لند

    تهران

    • سیستم ارزیابی کیفیت مجموعه داده: استخراج، پاکسازی داده های مشتریان و محصولات
    • طراحی و ایجاد داشبورد، گزارش با PowerBI
    • درک نیازهای کسب و کار و ارایه ایده های ماشین لرنینگ
    • ابزار: SQL, PowerBi, Python

  • مدرس دوره های علم داده و نرم افزار

    تهران

    برگزاری دوره های هوش تجاری و داده کاوی در باشگاه هوش تجاری بهتا

    برگزاری دوره سازمانی داده کاوی : تحلیل انرژی ساختمان از طرف موسسه آپ گرین گرید

    مدرس دوره جامع علم داده در جهاد دانشگاهی شریف (ترم بهار 1404)

    وبینار آنلاین چگونه اولین شغل خود را در حوزه هوش مصنوعی و علم داده پیدا کیم؟ چگونه یک متخصص داده خلاق و متمایز باشیم؟ شبکه هوش تجاری و داده کاوی

    وبیناری های هوش مصنوعی و کاربردهاش در مجموعه نکسترا (عصر گجت های هوش مصنوعی و تاثیر آن بر دنیای دیجیتال، استراتژی های کسب درآمد از هوش مصنوعی)

    وبینار کاربرد علم داده در صنعت بیمه و آینده آن (برگزار کننده : لایف وب)

    برگزاری سمینار و سخنرانی کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره تامین (رویداد پاندورا)

    https://hooshio.com/artificial-intelligence-a-revolution-in-supply-chain-management-and-logistics/

  • چاپ مقاله: بهبود دقت رده بندهای تشخیص تقلب روی مجموعه داده نامتوازن بیمه با استفاده از نمونه برداری ترکیب

  • مقاله برتر-پژوهشگر برتر داده کاوی در اولین کنفرانس کاربردی سازی هوش تجاری

  • دبیر کمیته علمی رویداد فعالین هوش مصنوعی در صنعت -رویداد هوش مصنوعی و منابع انسانی

  • سخنران در رویداد پاندورا -«هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در تحول مدیریت زنجیره تامین و لجستیک»

  • مشاور پروژه یادگیری ماشین-زنجیره تامین

    کارفرما / درخواست کننده: آدوراطب

    مشاور پروژه های پیش بینی فروش، supply forecasting ، Risk(credit) Assessment شرکت پخش و تولید دارو -حوزه زنجیره تامین
رزومه ی حرفه ای خود را در کمتر از ده دقیقه بسازید

اطلاعات پایه، سوابق تحصیلی، کاری و مهارتی خود را وارد کنید و رزومه گرافیکی و حرفه ای خود را در قالب های متنوع دریافت کنید.

ساخت رزومه در این قالب