مهندسی کلان داده با تجربه در طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ. تسلط بر طراحی و پیاده سازی مخازن داده شامل: DataLake,DataWarehouse. تسلط بر فناوری‌ها و ابزارهای مدرن مانند NiFi، Spark و NoSQL. توانایی تحلیل و پردازش حجم بالای داده‌ها به منظور استخراج الگوها و بینش‌های کلیدی. سابقه کار در پروژه‌های مرتبط، بهبود عملکرد سیستم‌ها و افزایش بهره‌وری. مهارت‌های قوی در همکاری تیمی و ارتباطات، با نگرش خلاقانه و حل مسئله برای مواجهه با چالش‌های پیچیده.
Programming Languages: Python - SQL - Bash -Java - Cpp
Operating Systems: Windows - Linux (LPIC)
DBMS: SQLServer - MySQL - Oracle - Clickhouse
No-SQL Databases: Redis - MongoDB - Elasticsearch - Neo4j- Cassandra
Visualization Tools: PowerBI - Kibana
Process Engines: Trino - Apache Spark
Parallel and Asynchronous Programming: MultiProcessing - Asyncio - MultiThreading
Workflow Management: Apache Airflow - Crontab
ETL/ELT: Apache NIFI - SSIS
Virtualization: VMWare Workstation - Virtual Box - VMware ESXi
Containerization: Docker - Docker Compose - Swarm
Version Control: Git - GitHub
Web Frameworks: Django - DRF - Flask
Message Brokers: RabbitMQ - Apache Kafka
Storage Systems: MinIO - SAN - HDFS
لینک مرتبط: https://toplearn.com/c/o2V3
لینک مرتبط: https://toplearn.com/c/4678
لینک مرتبط: https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-رایگان-آزمون-lpic1-1555-mk711
لینک مرتبط: https://graphacademy.neo4j.com/courses/neo4j-fundamentals/
لینک مرتبط: https://git.ir/linkedin-redis-essential-training/
لینک مرتبط: https://nikamooz.com/online-dataengineering-course/
لینک مرتبط: https://toplearn.com/c/5866